Buy vs. Build
KI-Vertragsanalyse selbst bauen oder einkaufen?
Eine eigene KI-Vertragsanalyse ist technisch machbar – der Aufwand steckt selten im ersten Prototyp, sondern in Qualitätssicherung, OCR, juristischer Pflege und Betrieb. Diese Seite stellt beide Wege nüchtern gegenüber, damit Sie die Entscheidung mit Zahlen statt Bauchgefühl treffen.
Was eine Eigenentwicklung wirklich umfasst
- Modellauswahl und Prompt-Engineering inklusive Regressionstests, damit Ergebnisse über Releases stabil bleiben.
- Dokumenten-Pipeline: PDF-Parsing, DOCX-Extraktion, OCR für Scans und Fotos, Umgang mit Teiltexten.
- Juristische Redaktion: Klauselkatalog, Schweregrade und Rechtsbezüge für DE und AT, laufend aktualisiert.
- Qualitätssicherung gegen Halluzinationen: jede Aussage muss an einem Zitat aus dem Dokument hängen.
- Betrieb: Kosten- und Latenzkontrolle, Fehler-Monitoring, Skalierung bei Lastspitzen.
- Datenschutz: Verarbeitungsverzeichnis, AV-Verträge mit Subprozessoren, Löschkonzept.
Direkter Vergleich
| Kriterium | Eigene Entwicklung | White-Label-Engine |
|---|---|---|
| Time-to-Market | mehrere Monate bis zur belastbaren Qualität | 1 Tag (Modul) bis 2 Wochen (API) |
| Anfangsinvestition | Entwicklungs-, Redaktions- und Testaufwand vorab | keine, Start im Pilotprojekt ohne Mindestlaufzeit |
| Kostenstruktur | hohe Fixkosten unabhängig vom Volumen | Plattformgebühr plus Preis pro Analyse |
| Juristische Aktualität | eigene Fachautoren nötig | gepflegte Klausel- und Rechtsbasis DE/AT inklusive |
| Qualitätsrisiko | muss erst validiert werden | produktiv erprobt an realen Verträgen |
| Differenzierung | volle Kontrolle über Logik und Output | Branding, Vertragsarten und Darstellung konfigurierbar |
| Ausstieg | Wissen bleibt im Haus | Datenexport, Verträge kurzfristig kündbar |
Wann Eigenentwicklung die richtige Wahl ist
- Die Vertragsanalyse ist Ihr Kernprodukt und nicht nur ein Feature.
- Sie haben ein bestehendes ML- und Legal-Team mit freier Kapazität.
- Sie brauchen eine sehr spezielle Domäne mit eigenem Klauselkatalog, den es am Markt nicht gibt.
- Sie können Qualitätsschwankungen in den ersten Monaten gegenüber Kunden vertreten.
Wann White-Label günstiger ist
- Die Prüfung ist ein ergänzendes Feature, das sich über Nutzung refinanzieren soll.
- Sie wollen zuerst Nachfrage validieren, bevor Sie ein Team aufbauen.
- Sie brauchen kurzfristig eine belastbare Qualität für DE und AT.
- Sie wollen Betriebs-, Datenschutz- und Modellrisiko auslagern statt selbst tragen.
Entscheidungsraster
Rechnen Sie beide Wege auf zwölf Monate: Eigenentwicklung kostet Entwicklungs- und Redaktionszeit plus Betrieb, unabhängig vom Volumen. Die White-Label-Engine kostet Plattformgebühr plus Preis pro Analyse – bei niedrigem Volumen deutlich weniger, bei sehr hohem Volumen nähern sich die Kurven an. Der Kipppunkt liegt in der Praxis dort, wo die Analyse zum Kernprodukt mit eigenem Team wird. Ein Pilot mit echter Nutzung liefert die Zahl, mit der sich das ehrlich entscheiden lässt.
Häufige Fragen
- Können wir später von White-Label auf eine Eigenentwicklung wechseln?
- Ja. Die Analysen und Ergebnisse lassen sich exportieren, und die API-Struktur ist bewusst schlank gehalten, sodass ein späterer Wechsel auf eine eigene Engine keine Neuentwicklung Ihrer Oberfläche erfordert.
- Was kostet eine eigene KI-Vertragsanalyse ungefähr?
- Belastbare Zahlen hängen von Ihrem Team ab. Realistisch sind mehrere Entwicklermonate für Pipeline und Qualitätssicherung plus laufende juristische Redaktion – dazu Modell- und Betriebskosten pro Analyse, die Sie in beiden Szenarien tragen.
- Wie stellen Sie die Qualität der Engine sicher?
- Jede Fundstelle enthält ein wörtliches Zitat aus dem geprüften Dokument, dazu Schweregrad und – wo einschlägig – den Rechtsbezug. Änderungen an Modellen und Prompts laufen gegen Regressionstests mit echten Verträgen.
- Gibt es eine Mindestlaufzeit?
- Im Pilotprojekt nicht. Danach richtet sich die Laufzeit nach dem Volumenpaket; Festkontingente sind ab rund 1.000 Analysen pro Monat sinnvoll.