Darf ich einen Vertrag in ChatGPT hochladen?

Rechtlich ist es dein Vertrag, praktisch ist es heikel: Enthält er personenbezogene Daten Dritter oder Geheimhaltungspflichten, kann die Weitergabe an einen allgemeinen Dienst gegen eine NDA-Klausel oder gegen datenschutzrechtliche Pflichten verstoßen. Prüfe vorher die Geheimhaltungsklausel des Vertrags.

Erfindet ChatGPT Paragrafen?

Es kommt vor, dass Normen falsch zugeordnet oder Inhalte verwechselt werden. Bei Rechtsfragen ist das besonders folgenreich, weil eine falsch zitierte Norm plausibel klingt und selten überprüft wird.

Wie erkenne ich, ob eine KI-Antwort zu einem Vertrag verlässlich ist?

Verlässliche Antworten nennen die Textstelle im Vertrag und die Norm, an der sie sich messen lassen. Fehlt beides, ist die Aussage nicht überprüfbar.

Was ist der Unterschied zu einer spezialisierten Vertragsprüfung?

Eine spezialisierte Prüfung arbeitet jede Klausel entlang eines festen Rasters ab, ordnet sie einer Rechtsnorm zu und weist auch das aus, was fehlt. Ein allgemeines Sprachmodell beantwortet nur, wonach gefragt wurde.

Einordnung

ChatGPT für die Vertragsprüfung: was es kann und wo es gefährlich wird

Einen Vertrag in ChatGPT einzufügen und nach Risiken zu fragen, ist der naheliegendste Weg. Er funktioniert für das Grobverständnis überraschend gut und versagt genau dort, wo es teuer wird: bei der Vollständigkeit, bei der Rechtsgrundlage und bei der Vertraulichkeit. Diese Einordnung nennt beide Seiten ehrlich.

Direkter Vergleich

Kriterium	Strukturierte KI-Vertragsprüfung	ChatGPT ohne Prüfraster
Vollständigkeit	Jede Klausel wird gegen dieselbe Prüfliste geführt	Antwortet auf die gestellte Frage, übersieht nicht Gefragtes
Rechtsgrundlage	Zuordnung zu Normen aus BGB, ABGB, MRG, AngG und weiteren	Zitiert Paragrafen frei, teils fehlerhaft oder veraltet
Reproduzierbarkeit	Gleicher Vertrag, gleiches Prüfraster, vergleichbares Ergebnis	Ergebnis hängt stark vom Prompt ab
Fundstelle im Vertrag	Befund mit Verweis auf die Textstelle	Meist nur sinngemäße Wiedergabe
Vertraulichkeit	Verarbeitung in der EU, Dokument wird nach Ablauf gelöscht	Eingaben können je nach Kontoeinstellung zum Training genutzt werden
Ergebnis zum Weitergeben	PDF-Report mit Ampelbewertung	Chatverlauf

Wann lohnt sich was?

Dafür ist ChatGPT gut

Juristendeutsch in Alltagssprache übersetzen, einzelne Begriffe erklären lassen, eine Frageliste für das Gespräch mit der Gegenseite vorbereiten. Alles, wo ein grobes Verständnis genügt und ein Fehler folgenlos bleibt.

Dafür ist es nicht geeignet

Die Entscheidung, ob eine Klausel wirksam ist, ob eine Frist stimmt oder ob eine Vertragsstrafe überzogen ist. Ein Sprachmodell ohne Prüfraster meldet nichts, wenn es etwas nicht bemerkt hat, und das Fehlen einer Warnung sagt hier nichts aus.

Sinnvoller Weg

Erst eine strukturierte Vorprüfung mit klarer Klauselliste, dann gezielt nachfragen. So ist die Vollständigkeit abgedeckt und das Sprachmodell übernimmt das, was es wirklich gut kann: erklären.

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Häufige Fragen

Darf ich einen Vertrag in ChatGPT hochladen?: Rechtlich ist es dein Vertrag, praktisch ist es heikel: Enthält er personenbezogene Daten Dritter oder Geheimhaltungspflichten, kann die Weitergabe an einen allgemeinen Dienst gegen eine NDA-Klausel oder gegen datenschutzrechtliche Pflichten verstoßen. Prüfe vorher die Geheimhaltungsklausel des Vertrags.
Erfindet ChatGPT Paragrafen?: Es kommt vor, dass Normen falsch zugeordnet oder Inhalte verwechselt werden. Bei Rechtsfragen ist das besonders folgenreich, weil eine falsch zitierte Norm plausibel klingt und selten überprüft wird.
Wie erkenne ich, ob eine KI-Antwort zu einem Vertrag verlässlich ist?: Verlässliche Antworten nennen die Textstelle im Vertrag und die Norm, an der sie sich messen lassen. Fehlt beides, ist die Aussage nicht überprüfbar.
Was ist der Unterschied zu einer spezialisierten Vertragsprüfung?: Eine spezialisierte Prüfung arbeitet jede Klausel entlang eines festen Rasters ab, ordnet sie einer Rechtsnorm zu und weist auch das aus, was fehlt. Ein allgemeines Sprachmodell beantwortet nur, wonach gefragt wurde.

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